アコースティックエリミネーション技術の概要

アコースティックエリミネーション技術の概要

エコーキャンセル技術 - はじめに

インスタントメッセージングアプリケーションでは、2つ以上のリアルタイム音声通信を行う必要があります。 需要の多いアプリケーションでは、通常、外部スピーカーの再生が使用されます。 これは必然的にエコーを生じさせ、すなわち、一方の当事者が話した後、他方の話者を通過することになる。 それを再生して、それを他のマイクで集め、自分に戻します（右図参照）。 エコーを処理しないと、通話品質やユーザーエクスペリエンスに影響を与え、さらに深刻なショックが発生し、ハウリングが発生します。

エコーキャンセレーションとは、マイクが音を集音した後、マイクで集音した音声データからローカルスピーカーで再生された音を除去し、マイクで録音した音声にはローカルユーザーの声だけが残ることを意味します。

従来のエコーキャンセレーションはハードウェアに基づいています。 DSP処理チップは、ハードウェア回路上に集積される。 例えば、固定電話機および一般的に使用される携帯電話はすべて、特別なエコー消去処理回路を有する。 しかし、技術的な困難を含め、エコーキャンセレーションを実装するソフトウェアを使用することには技術的な困難があります。 中国で最も広く使われているQQスーパーボイスは、外国のGIPS技術の採用です。

アコースティックエコーキャンセル技術 - 基本原理エコーキャンセルの原理は、スピーカ信号とそれによって生成されたマルチパスエコーとの間の相関に基づいており、遠端信号の音声モデルを確立し、それを用いてエコーを推定し、フィルタを連続的に変更する係数は、推定値を実際のエコーに近づけます。 次に、エコーの推定値がマイクロフォンの入力信号から減算され、エコーのキャンセルが達成されます。

騒音抑制（ANC）についてTenveoによって開発された第2世代の騒音抑制技術の原理は、リアルタイムでサンプリングされたデジタル信号をスペクトル解析し、バックグラウンドノイズ応答の強度とスペクトル分布を分析できるようにすることです。 次に、このモデルに基づいてフィルタを設計することができます。 誰かが話すとき、彼らは同時に信号分析を行います。 分析に基づいて、ANCは話者のスペクトルを分析することができる。 バックグラウンドノイズとスピーカのスペクトルに応じて、フィルタは2つの信号の比較に応じてリアルタイムで変化します。 音のスペクトルが通過すると、背景雑音の周波数スペクトルが抑圧され、そのエネルギーが例えば15~20デシベル低減され、雑音抑圧効果が得られることは明らかである。